2021년 수능특강영어 4강 6번지문 노트필기분석과 해석

●수능특강 4강 6번 지문 시작합니다.

 

궁금한 사항은 댓글로 달아 주세요~!

 

자신감은 어휘에서 시작~~!
term	용어
statistical significance	통계적 유의성
unfortunate	적절하지않은, 부적당한, 불운한, 유감스러운
refer to	~을 나타내다
reliably	신뢰할 만하게
conduct	행하다
phrase	말, 어구
assume	추정하다
depending on	~에 따라서
measure	척도
reliability	신뢰도
interpret	해석하다
correctly	정확하게
ensure	틀림없이 ~하게 하다
represent	대표하다

 

◈ 본문 

The term statistical significance is an unfortunate choice of words. But it's part of our research vocabulary, and it will continue to appear in reports. It refers to the fact that the results discovered, or differences between two sets of data, could reliably be expected to occur again if another study was conducted in a similar manner. But too many people hear the phrase "statistically significant" and assume it also suggests that the results are significantly important. That may or may not be true. Instead, think of the term as suggesting that you would expect to find the same results 95 out of 100 times if a study is replicated in a similar manner or 90 out of 100 times, depending on what measure of reliability is used. True significance lies in interpreting the data correctly to ensure that it has meaning or importance for the organization you represent. 

 

◈노트필기 분석

2021년 수능특강영어 4강 6번 지문

 

● 읽고 해석하기

 

The term statistical significance is "통계적 유의성"이라는 용어는 an unfortunate choice of words. 잘못된 단어 선택이다.

But it's part of our research vocabulary, 하지만 이것은 우리 연구조사 어휘의 일부이고  and it will continue to appear in reports. 보고서에 계속해서 등장하게 될 것이다.

 

It refers to the fact 이것은 다음과 같은 사실을 가르킨다  that the results discovered, 발견된 결과 or differences between two sets of data, 혹은  두 자료간의 차이가 could reliably be expected to occur again 다시 발생할 것으로 확실히 예상될 수 있다 if another study was conducted in a similar manner. 만일 또 다른 연구가 비슷한 방법으로 이루어지면.

의역: 그것은 발견된 결과 혹은 두 자료 간의 차이가 또다시 발생할 것으로 신뢰할 만큼 기대될 수 있다 또 다른 연구가 비슷한 방법으로 이루어진다면 말이다. 

 

But too many people hear the phrase "statistically significant" 너무도 많은 사람들이 "통계적으로 중요하다"라는 말을 듣는다. and assume it also suggests 그리고 그것이 또한 다음 과 같은 사실을 나타낸다고 추정한다  that the results are significantly important. 그 결과가 상당히 중요하다는

의역: 아주 많은 사람들이 "통계적으로 중요하다"라는 말을 듣고 또한 그것이 그 결과가 상당히 중요하다는 것을 보여 준다고 추정한다. 

 

That may or may not be true. 그것을 사실일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다.

 

Instead, 그 대신 think of the term as suggesting  그 용어가 다음과 같은 것을 보여주는 것이라고 여겨라 that you would expect to find the same results 95 out of 100 times 당신이 100에서 95번정도 같은 결과를 발견할 것으로 기대할 수도 있다는 것을  if a study is replicated in a similar manner 한 연구가 같은 방법으로 되풀이  될 경우 or 90 out of 100 times, 혹은 100번에서 90번 정도  depending on what measure of reliability is used. 어떤 신뢰도 척도가 사용이 되었느냐에 따라서

의역: 그 대신, 그 용어가 한 용어가 같은 방법으로 되풀이되면 100에서 95번 정도는 혹은 어떤 신로도 척도가 사용되었느냐에 따라서 100에서 90번 정도 같은 결과를 기대할 수도 있다는 것을 보여 주는 것으로 여겨라. 

 

True significance lies in interpreting the data correctly 진정한 유의성은 그 자료를 정확하게 해석 하는데 있다 to ensure 다음을 확실히 하기 위해서  that it has meaning or importance for the organization you represent. 그것이 당신이 대표하는 조직에  의미나 중요성을 갖도록

의역: 진정한 유의성은 그 자료를 정확하게 해석하여 그 자료가 당신이 대표하는 조직에 의미나 중요성을 갖는다는 것을 확실히 하는 것이다. , 

♥ 주요문장

True significance lies in interpreting the data correctly to ensure that it has meaning or importance for the organization you represent.