[고2영어 내신]영어1 미래엔(김성연) 3과 본문 핵심 30문장 완벽 해부 & 시크릿 족보 배포 + 워크북 pdf

📢 [영어1 미래엔(김성연) 3과] 내신 1등급을 위한 핵심 30문장 완벽 해부!

안녕하세요! 'Greasy Grind'의 Jay Reed입니다.

오늘 다룰 지문은 미래엔(김성연) 영어1 3과 본문인 'Can AI Think, Communicate, and See the World Like Us?'입니다. 인공지능(AI)의 발전 과정과 딥러닝, 알고리즘의 원리를 다루고 있어 어휘가 까다롭고, 서술형 영작 및 어법 문제로 변형 출제하기 아주 좋은 킬러 구문들이 대거 포진해 있습니다.

 

내신 시험에서 등급을 가르는 것은 결국 정확한 구문 분석과 핵심 문장의 암기입니다. 여러분의 완벽한 내신 만점을 위해 제가 직접 선별한 출제율 100% 핵심 30문장을 지금부터 완벽하게 파헤쳐 봅시다!

 

1. A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm.

해석: 로봇은 인간을 다치게 해서는 안 되며, 행동하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 내버려 두어서도 안 된다.

분석: 조동사 may not 뒤에 동사원형 injure와 allow가 등위접속사 or로 병렬 연결되어 있으며, 5형식 동사 allow가 목적격 보어로 to부정사(to come)를 취하는 필수 구문입니다.

 

2. A robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law.

해석: 로봇은 인간이 내리는 명령에 복종해야 한다. 단, 그러한 명령이 제1원칙과 상충할 때는 예외로 한다.

분석: given이 명사 the orders를 뒤에서 수식하는 과거분사이며, except where는 '~하는 경우를 제외하고'라는 접속사적 역할을 수행합니다.

 

3. A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.

해석: 로봇은 자신의 존재를 보호해야 한다. 단, 그러한 보호가 제1원칙이나 제2원칙과 상충하지 않는 한에서다.

분석: 'as long as'는 '~하는 한'이라는 의미의 조건의 부사절 접속사로 쓰여 문장의 한계를 설정해 주는 중요한 표현입니다.

 

4. Despite some obstacles and challenges along the way, significant progress has been made in AI technology.

해석: 그 과정에서 몇 가지 장애물과 도전에도 불구하고, AI 기술에서 상당한 진전이 이루어졌다.

분석: 전치사 Despite 뒤에 명사구가 왔으며(Although 사용 불가), 진전(progress)이 '이루어진' 것이므로 현재완료 수동태(has been made)가 사용되었습니다.

 

5. Scientists have been able to develop machines that can think, communicate, and see the world, although not with the same level of precision as humans.

해석: 비록 인간과 같은 수준의 정밀도는 아닐지라도, 과학자들은 생각하고, 소통하며, 세상을 볼 수 있는 기계를 개발할 수 있었다.

분석: 주격 관계대명사 that 뒤에 동사원형 3개가 병렬 연결되었으며, although 뒤에는 'it is'가 생략된 분사구문의 형태를 취하고 있습니다.

 

6. Often considered the father of modern computer science, Alan Turing was famous for developing the idea of computer memory and making the first design of an electronic stored program.

해석: 종종 현대 컴퓨터 과학의 아버지로 여겨지는 앨런 튜링은 컴퓨터 메모리의 개념을 개발하고 전자식 내장 프로그램의 첫 설계를 한 것으로 유명했다.

분석: 수동의 의미를 지닌 과거분사구문(Often considered)으로 시작하며, 전치사 for의 목적어로 쓰인 두 동명사(developing, making)가 완벽한 병렬 구조를 이룹니다. 서술형 출제 0순위 문장입니다.

 

7. In 1950, in his research paper titled “Computing Machinery and Intelligence,” he posed a thought-provoking question: Can machines think?

해석: 1950년에, "계산 기계와 지능"이라는 제목의 그의 연구 논문에서 그는 시사하는 바가 많은 질문을 제기했다. 기계가 생각할 수 있을까?

분석: titled는 명사 research paper를 후치 수식하는 과거분사이며, thought-provoking은 '생각을 불러일으키는'이라는 의미의 능동형 복합 형용사입니다.

 

8. This research paper was the first to provide a framework for thinking about machine intelligence.

해석: 이 연구 논문은 기계 지능에 대해 생각할 수 있는 틀을 제공한 첫 번째 논문이었다.

분석: to provide가 대명사 the first를 뒤에서 수식하는 to부정사의 형용사적 용법으로 쓰였습니다.

 

9. Turing wanted to see if a machine could be as intelligent as humans and asked himself, “If a machine could imitate human behavior, why wouldn’t it be able to think like a human?”

해석: 튜링은 기계가 인간만큼 지능적일 수 있는지 알고 싶었고 스스로에게 물었다. "만약 기계가 인간의 행동을 모방할 수 있다면, 왜 인간처럼 생각할 수 없겠는가?"

분석: see의 목적어 역할을 하는 명사절 접속사 if(~인지 아닌지)와, 만약 ~라면의 의미인 조건/가정법 과거의 접속사 if가 한 문장에 쓰여 쓰임새를 묻는 어법 문제로 내기 좋습니다.

 

10. This question led Turing to design the “imitation game,” which also became known as the “Turing test.”

해석: 이 질문은 튜링이 "튜링 테스트"로도 알려지게 된 "모방 게임"을 설계하도록 이끌었다.

분석: 5형식 동사 led가 목적격 보어로 to부정사(to design)를 취하며, 콤마 뒤의 which는 계속적 용법의 주격 관계대명사입니다.

 

11. After a set period of time, the participant would be asked to state which answers came from the computer and which came from the human being.

해석: 정해진 시간이 지난 후, 참가자는 어떤 대답이 컴퓨터에서 나왔고 어떤 대답이 인간에서 나왔는지 말하도록 요구받게 된다.

분석: 5형식 수동태(be asked to-v) 뒤에 의문형용사 which가 이끄는 간접의문문 두 개가 and로 병렬 연결된 핵심 어순 배열 포인트입니다.

 

12. If the participant failed to distinguish one from the other, the computer had passed the Turing test.

해석: 만약 참가자가 둘 중 어느 것이 다른 것인지 구별하지 못한다면, 컴퓨터는 튜링 테스트를 통과한 것이다.

분석: 'distinguish A from B(A와 B를 구별하다)' 구문이 사용되었으며, 테스트를 이미 통과한 완료 상태를 나타내기 위해 과거완료(had passed)가 쓰였습니다.

 

13. It might be then inferred that the computer had the ability to think like a human.

해석: 그러면 컴퓨터가 인간처럼 생각할 능력을 가졌다고 추론될 수도 있을 것이다.

분석: 가주어 It과 진주어 that절이 쓰인 수동태 문장(be inferred)이며, to think는 명사 ability를 수식하는 형용사적 용법입니다.

 

14. Turing predicted that this pattern would eventually happen so consistently that machines would be considered intelligent.

해석: 튜링은 이 패턴이 결국 너무나 일관되게 일어나서 기계가 지능적이라고 여겨지게 될 것이라고 예측했다.

분석: 원인과 결과를 나타내는 'so 부사(consistently) that' 구문과 5형식 수동태(be considered 형용사)가 결합된 문장으로 서술형 영작 단골입니다.

 

15. In the early days of computer science, he already imagined a world in which people could build machines that could “think.”

해석: 컴퓨터 과학의 초창기에, 그는 사람들이 "생각할" 수 있는 기계를 만들 수 있는 세상을 이미 상상했다.

분석: 장소를 나타내는 선행사 a world 뒤에 '전치사+관계대명사(in which)'가 오고, 연이어 주격 관계대명사(that)가 machines를 꾸미는 이중 수식 구조입니다.

 

16. It was programmed to communicate with users, playing the role of a psychotherapist.

해석: 그것은 심리치료사의 역할을 수행하며 사용자와 소통하도록 프로그래밍되었다.

분석: 챗봇이 프로그래밍'된' 수동태(was programmed)와, 챗봇이 능동적으로 역할을 '수행하는' 현재분사구문(playing)의 대비가 돋보입니다.

 

17. When users typed questions and answers in the input box on the screen, ELIZA would give pre-programmed replies using a pattern-matching technique.

해석: 사용자가 화면의 입력 상자에 질문과 답변을 입력하면, ELIZA는 패턴 매칭 기법을 사용하여 미리 프로그래밍된 대답을 주곤 했다.

분석: ELIZA가 능동적으로 기법을 '사용하는' 주체이므로 부대상황의 현재분사구문(using)이 적절하게 사용되었습니다.

 

18. Weizenbaum claimed that ELIZA did not genuinely understand human language and that it was only programmed to follow pre-scripted patterns.

해석: 와이젠바움은 ELIZA가 인간의 언어를 진정으로 이해하는 것이 아니며 단지 미리 작성된 패턴을 따르도록 프로그래밍된 것뿐이라고 주장했다.

분석: 타동사 claimed의 목적어 역할을 하는 완벽한 두 개의 명사절 접속사 that이 and로 병렬 구조를 이루고 있습니다.

 

19. They shared their worries and thoughts about their lives with ELIZA as if they were talking to a real psychotherapist.

해석: 그들은 마치 진짜 심리치료사와 대화하는 것처럼 자신들의 삶에 대한 걱정과 생각들을 ELIZA와 공유했다.

분석: 주절의 시점과 동일한 사실의 반대를 가정하는 'as if 가정법 과거' 구문으로, 주어에 상관없이 be동사 were가 쓰인 내신 킬러 어법입니다.

 

20. Their goal was to make the network act like a human brain and train itself to recognize the images without any human intervention.

해석: 그들의 목표는 그 신경망이 인간의 뇌처럼 행동하고 어떤 인간의 개입 없이도 이미지를 인식하도록 스스로 훈련하게 만드는 것이었다.

분석: 사역동사 make의 목적격 보어로 동사원형 act와 train이 병렬로 연결되었으며, 주어와 목적어가 같아 재귀대명사(itself)가 쓰였습니다.

 

21. A network of 16,000 computer processors was connected, and these processors were presented with 10 million random images from online videos.

해석: 16,000개의 컴퓨터 프로세서로 이루어진 네트워크가 연결되었고, 이 프로세서들에는 온라인 동영상에서 추출된 1,000만 개의 무작위 이미지가 제시되었다.

분석: 'A에게 B를 제시하다(present A with B)' 구문이 수동태로 변형된 'be presented with' 구조를 완벽하게 숙지해야 합니다.

 

22. The engineers didn’t instruct the neural network to come up with any specific information or classify the images.

해석: 엔지니어들은 신경망에게 어떤 특정한 정보를 생각해 내거나 이미지를 분류하라고 지시하지 않았다.

분석: 5형식 동사 instruct의 목적격 보어로 to부정사(to come up with)가 왔고, 등위접속사 or 뒤에 (to가 생략된) 동사원형 classify가 병렬 연결되었습니다.

 

23. They waited to find out if the neural network could naturally find patterns in the video images and form classifications in an unsupervised manner.

해석: 그들은 신경망이 동영상 이미지 안에서 자연스럽게 패턴을 찾고 비지도 방식으로 분류를 형성할 수 있는지 알아보기 위해 기다렸다.

분석: find out의 목적어인 명사절 접속사 if(~인지 아닌지) 절 안에서, 조동사 could에 걸리는 동사원형 find와 form이 나란히 배치된 구조입니다.

 

24. This seemingly simple research represented a significant advancement in the unsupervised image recognition tasks of neural networks and marked the beginning of a new era of artificial intelligence research.

해석: 이 겉보기엔 단순한 연구는 신경망의 비지도 이미지 인식 과제에서 중대한 진전을 의미했으며, 인공지능 연구의 새로운 시대의 시작을 알렸다.

분석: 주어 research 뒤에 두 개의 과거 시제 동사 represented와 marked가 and로 길게 병렬 연결되어 문장의 중심을 잡아줍니다.

 

25. What will happen when we live together with a “thinking machine” truly depends on us.

해석: 우리가 "생각하는 기계"와 함께 살 때 무슨 일이 일어날지는 전적으로 우리에게 달려있다.

분석: 의문대명사 What이 이끄는 명사절이 문장 전체의 주어로 쓰여, 단수 취급을 받아 동사 depends에 s가 붙는 수일치 핵심 문항입니다.

 

26. We must keep asking ourselves what makes us different from AI.

해석: 우리는 무엇이 우리를 AI와 다르게 만드는지 우리 자신에게 계속 질문해야만 한다.

분석: 4형식 목적어 뒤에 직접목적어인 간접의문문(what makes us different)이 따라오며, 5형식 동사 make + 목적어 + 형용사 보어 구조까지 얽힌 복합 구문입니다.

 

27. We must ensure that artificial intelligence is only used for the betterment of society.

해석: 우리는 인공지능이 오직 사회의 향상을 위해서만 사용되도록 확실히 해야 한다.

분석: 명사절 접속사 that 내부에서 인공지능이 '사용되는' 수동 관계를 정확히 나타내는 is used 수동태 구문을 확인해야 합니다.

 

28. However, the information you have just found may not be valid even though it looks like it is.

해석: 하지만, 당신이 방금 찾은 그 정보는 비록 유효한 것처럼 보일지라도 유효하지 않을지도 모른다.

분석: 양보의 부사절 접속사 even though 뒤에 쓰인 'is'는 앞의 'is valid'를 대신하는 대동사 역할로, 문법 문제에서 does로 낚시를 걸기 좋습니다.

 

29. This isn’t just true for search engines, but also on social media platforms, which learn based on what you and others have clicked on before, not based on the accuracy of the information.

해석: 이것은 검색 엔진에만 해당되는 것이 아니라 소셜 미디어 플랫폼에서도 마찬가지인데, 이 플랫폼들은 정보의 정확성을 기반으로 하는 것이 아니라 당신과 다른 사람들이 이전에 무엇을 클릭했는지를 기반으로 학습한다.

분석: 'not just A but also B' 상관접속사, 계속적 용법 관계대명사 which, 그리고 전치사 on의 목적어 역할을 하는 선행사 포함 관계대명사 what 절까지 포함된 서술형 폭탄 문장입니다!

 

30. When this irrelevant information, however, is clicked frequently enough, it can appear to be relevant and then mislead internet users.

해석: 그러나 이 무관한 정보가 충분히 자주 클릭될 때, 그것은 관련 있는 것처럼 보일 수 있고 결과적으로 인터넷 사용자들을 오도할 수 있다.

분석: 수동태 is clicked 뒤에 부사 frequently를 수식하는 enough의 위치에 주의해야 하며, 조동사 can에 이어지는 appear와 mislead의 병렬 구조를 파악해야 합니다.

 

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